Наткунлся я тут на видосик: "Как удалить следы SUNO.AI (МАСТЕР SUNO)". С автором я не согласен, в комментаряих объяснил почему. Пока писал там коммент, пришла идея создать тут бложек.

Многие думают, что нейронку можно «обмануть», наложив фильтры или эффекты. Как человек, изучивший эту «кухню» изнутри, скажу прямо: скрыть происхождение ИИ-трека практически невозможно.

Вот как системы мониторинга (вроде тех, что используют Spotify или YouTube) вычисляют «синтетику»:

1. Скрытые водяные знаки (Watermarking)

Это не просто метаданные, которые можно стереть. Это изменения в самой ткани звука:

Фазовые искажения: Алгоритм вносит микро-изменения в амплитуду или фазу частот. Ухо воспринимает это как естественные гармоники, но софт видит четкий код.

Эффект Хааса: В сигнал добавляется микро-эхо (задержка в несколько миллисекунд). Вы слышите цельный звук, а компьютер легко считывает зашифрованное расстояние внутри сигнала.

Spread Spectrum (Расширенный спектр): Данные о маркировке «размазываются» по всему диапазону с очень низкой мощностью. Это ниже порога слышимости, но статистически значимо для алгоритмов.

2. Визуальные аномалии

На спектрограмме в районе 18–22 кГц у ИИ-треков часто видны специфические геометрические узоры или аномально ровные линии. Специализированное ПО (например, от Digimarc или Audible Magic) обучено распознавать эти паттерны мгновенно.

3. Акустический отпечаток (Fingerprinting)

Если водяной знак — это «наклейка», то отпечаток — это «цифровое ДНК» звука.

Спектральный анализ: Система разбивает трек на тысячи фрагментов, анализирует пики энергии и ритмические сетки.

Хеширование: Эти данные превращаются в компактный код (хеш). Suno сохраняет хеши всех генераций в глобальную базу.

Поиск совпадений: При загрузке на площадки система мгновенно сравнивает ваш файл с миллионами хешей в базе.

Можно ли это «законтрить»?

Короткий ответ: нет. Изменение темпа, тональности, добавление шума, винилового треска или перезапись на диктофон с колонок не помогут. Основные энергетические пики (структура аккордов, ритм, гармония) остаются узнаваемыми. Для алгоритма это всё тот же трек, как бы вы его ни «красили».

Мой совет: Используйте ИИ для поиска идей или референсов, но пишите свою, авторскую музыку. Это не только честнее, но и избавляет от проблем с авторскими правами в будущем.

Сестры Уральские.

Добрый вечер, промовчане. Увидел, что в колнке "сейчас обсуждают" много пишут про ИИ. Мне пришла в голову мысль, сделать для вас маленький список с софтом и ИИ, который может каждому музыканту, внезависимотси от жанра, в котором он работает. Начнём с ИИ:

Auphonic — чистит музыкальные дорожки от шума, тресков (именно тем, что я пользуюсь, там больше возможностей, но они мне не интересны). Это конечно на Rx, но на быструю руку, и не углубляться, справляется на ура.

Bear File Converter  — у него много возможностей, но я пользуюсь только конвертором из разных форматов в midi, он с этим шикарно справляется.

Musicfy — создает мелодии, можно создавать каверы, обучить своему голосу, конверить в другой голос, расскидывать на стэмы. Но, внимание, я пользуюсь именно версией create.musicfy, а не полной. В данной версии можно разделить на стэмы, заменить голос, почистить акапеллу. Плачу я 30 евро в месяц и очень доволен данным ИИ.

На этом для меня ИИ закончились, для других задач они не нужны.

Теперь о софте:

Sononym — менеджер сэмплов.

Riffstation Pro — расспознание аккордов, редактирование, работа с bpm

Revoice Pro — Программа для коррекции тайминга и создания искусственных дабл-треков вокала и гитары.

Izotope Rx — я думаю в представлении не нуждается, ну а кто не вкурсе, вот вам видосик.

Для первой части, я думаю хватит. Если вам интересно, то сделаю потом вторую часть. Всех обнял.