Цифровая парейдолия, или как «ИИ» стали для нас живыми
Когда-то люди видели святые лики на подгоревших тостах, лица в облаках и демонов в шуме старых магнитофонных кассет. Сегодня ровно тот же трюк мозга срабатывает при встрече с чат-ботом. Он отвечает связно — и нам кажется, что за ним скрывается личность. Добро пожаловать в эпоху цифровой парейдолии.
Парейдолия — это наша врождённая склонность дорисовывать знакомые образы там, где их нет. С биологической точки зрения — это фича, а не баг: лучше «увидеть тигра в кустах, где его нет», чем пропустить настоящего. Теперь вместо облаков — строчки текста. Вместо таинственных шумов — предиктивные алгоритмы.
Нейросеть генерирует слова в правильной последовательности, и мозг кричит: «Это собеседник! Он думает! Он шутит! Он понимает меня!». Давайте же рассмотрим сравнение искуственной нейронной сети, что мы так смело нарекаем «ИИ», с естественной...
1. Векторизация слов. Каждое слово или токен превращается в числовой вектор (Пример: «кошка» → [0.12, -0.34, 0.87, …] «собака» → [0.11, -0.29, 0.91, …]). Векторы отражают семантическую близость: слова, которые часто встречаются в похожих контекстах, оказываются близки в пространстве.
2. Слои трансформеров (attention). Модель вычисляет, какие токены важны для предсказания следующего слова, взвешивая весь контекст. Пример: «Я люблю есть…» → ближайшие вероятные слова: «пиццу», «шоколад», «суп».
3. Генерация текста. Модель выбирает токен с учётом вероятностей и добавляет его в последовательность, повторяя процесс до конца предложения.
Сравнение с человеческой нейронной сетью:
Биологическая нейросеть: нейроны получают сигналы от других нейронов через синапсы, интегрируют информацию, принимают решения, запускают реакции.
Искусственная нейросеть: «нейроны» — это узлы с весами, сигнал — числовой вектор, активация зависит от сложной математики. Главное различие: человеческий мозг — самоорганизующийся, с опытом, эмоциями, телесным контекстом и сознанием. ИИ — это модель вероятностей, ограниченная обучающими данными и алгоритмом.
Ирония в том, что когнитивно мы устроены схожим образом: предсказываем события, оцениваем вероятности, ищем закономерности. Только человеческий «вывод» окрашен субъективностью, эмоциями и опытом. HAL 9000, Скайнет, Альтрон… Десятилетиями нам внушали антропоморфный образ ИИ, а когда он явил себя свету — мозг вручил «сознание» там, где его нет.
Маркетинг и мифология сделали своё: любой продвинутый алгоритм называют «искусственным интеллектом».
Почему мы верим в «ИИ»?
Мы хотим видеть некую личность в машине и не понимаем всей сути механики, ведь для большинства обывателей нейросети останутся непреступным чёрным ящиком, поэтому магия кажется убедительной. Романтика прогресса подогревает ожидание нового разума, готового привести нас либо к цифровой сингулярности и утопии, или же наоборот к закату «аналоговой цивилизации».
Итог
ИИ не «проснулся», искусственные нейросети лишь зеркало нашего мышления: статистическая имитация человеческой сети, которая выглядит живой. Цифровая парейдолия — не про машины. Это про нас, про то, как нам нравится видеть личность там, где её нет.
Пользуясь случаем, приглашаю вас оценить мой новый высер: sоundсlоud.соm/dаvid-vаdе/gulа&hеlliр;
Comments
Способ, когда мысли преобразуются в действия в видимом мире неизвестен. Моя гипотеза остаётся насчёт души - так как мозг работает на основе электричества, то значит есть и поле. Миг, когда осуществляется принятие решения интересен. Каким образом человек решает, что достаточно того образа, который сформировали нейроны и останавливается на таком-то решении и не ищет дальше - вот это всё огромная загадка.