Генератор музыки на базе алгоритмов A.I - последствия Общий музыкальный
14 сентября 2023 дружественное издание Mixed.News опубликовало материал под названием: "Stability AI представила ИИ-генератор музыки по текстовым описаниям".
И в этой статье мне, в свою очередь, хотелось бы привести доводы о последствиях того, как доступная большинству населения алгоритмизация процесса создания музыкального контента отразится на музыкальном мире.
В начале сообщу, что в области создания программного обеспечения не являюсь посторонним человеком. Так, несколько лет назад представлял здесь, на PROMODJ, пару своих программ, также параллельно с остальной деятельностью продолжаю создавать компактный софт, выполняющий свои функции в области мультимедия, задач каталогизации и дизайна.
Владимир Ильич Ленин однажды сказал:
"Победит тот строй, который обеспечит наивысшую производительность труда".
Оценивая масштаб автоматизации применительно к музыке, можно найти, что данная область изучается последние лет шестьдесят уже точно, после появления ЭВМ в СССР, и в том числе в консерваториях обращалось внимание на данную тему. Одним из талантливых исследователей был Рудольф Хафизович Зарипов. Своим научным подходом он доказал предвзятость мнения экспертов, которые занижали отметки, когда узнавали, что это программное обеспечение сочинило музыку.
С очень широким распространением компьютеров программисты крайне заинтересовались темой алгоритмизации музыкальных произведений. За прошедшие пятнадцать+ лет выходили такие небольше экспериментальные программы как "Music from The Torah", ещё один генератор под названием Automated Composing System (ACS), сочиняющий в разных стилях был создан автором из Японии - Tetsuji Katsuda, также на портале Хабрахабр один из наших соотечественников рассказывал о своём готовом программном продукте, который он сделал для личного использования. И это не говоря уже про закрытые проекты корпораций, которые становились видимыми после презентаций солидных музыкальных рабочих станций - это автоаранжировщики, генераторы фраз, системы создания автоаккомпанемента. К концу 90-х количество оборудования с такими функциями только увеличилось. И вот парадокс: авторы популярных секвенсоров, таких как FL Studio, Reason, Logic даже через 5 лет от стартовых версий не спешили внедрять средства алгоритмизации максимальной мощности (сравнимыми с рабочими станциями), довольствуясь рандомизаторами паттернов.
А дальше всё развивалось стремительно: сами рабочие станции получили ещё больше возможностей: так, приведённая на снимке Yamaha Genos включает, помимо всего прочего, уже 550 стилей аккомпанемента, 216 арпеджио и 1710 подготовленных тембров различных инструментов, технологию AEM (это моделлинг элементов артикуляции), технологию имитации тонкости исполнительских приемов игры на инструментах.
И оборудование такого класса становилось всё мощнее и дороже. Развивались инструменты и других компаний, ниже приведено фото рабочей станции KORG Nautilus. В начале двадцатых годов нынешнего XXI века был совершён настоящий прорыв в области массового распространения нейросетей для творчества! Конечно же их стали адаптировать для производства музыки.
Что в таком случае ждёт человечество?


