Подписал одну из работ на Avatar Music.

Вопрос решался через пм на клауде, поэтому о лэйбле был не вкурсе вообще.

В общем, в процессе решил погуглить, кто же это такие, и тут выяснилось, что контора работает аж с 1997 года (что внушает). Мало того, эти ребята являются дочерним предприятием NMC Music / Sony Israel. Мало того, тут издавались такие отцы, как Goa Gill (!!!), Astral Projection (!!!), Electric Universe, Astropilot, Nimba, oCeLoT. Собственно, люди в теме поймут.

Пока что попал, в сборник, но может в будущем посотрудничаем еще. В целом приятно будет "постоять" рядом с известными личностями, пусть и крайним слева, в последнем ряду =)).

Не за горами Ultimae, я надеюсь .)

За сим все, откланиваюсь.

Небезызвестные Tonehammer представляют новый продукт Requiem Light для Kontakt Player

Парочка видео для затравки:

А почитать можно тут:

www.tonehammer.com/?page_id=46…

пысы.

Здорово звучит, все таки.. хочу (^_^)

очень проникновенно звучит..

Краткая информация.

Применение Графических Процессоров (GPU) в качестве основного вычислительного ресурса позволяет достигнуть новых высот в параллельных вычислениях. Arbyte SuperComputer (SC) - мощный настольный инструмент для профессионалов, в 250 раз быстрее обычного ПК или рабочей станции. Новинка Arbyte SC имеет производительность около 1TFLOPS и позволяет заменить собой небольшой кластер. Кроме того, это устройство является персональным супервычислителем, для которого не требуется специальных решений по электропитанию и охлаждению как в случае с вычислительным кластером. В результате Arbyte SC это персональное энергоэффективое решение, позволяющее существенно ускорять ресурсоёмкие расчёты. "Пламенным мотором" суперкомпьютера является GPU-вычислитель NVIDIA Tesla, который основан на многоядерном процессоре с массивным параллелизмом. Основой для эффективного использования возможностей GPU в научных и иных неграфических расчётах является распараллеливание алгоритмов на сотни исполнительных блоков, имеющихся в GPU. К примеру, множество приложений по молекулярному моделированию отлично приспособлено для расчётов на GPU, они требуют больших вычислительных мощностей и поэтому удобны для параллельных вычислений. Выполнение расчётов на GPU показывает отличные результаты в алгоритмах, использующих параллельную обработку данных. То есть, когда одну и ту же последовательность математических операций применяют к большому объёму данных.